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学术报告预告/水环境领域数据驱动建模的思考与实践

发布时间:2019年8月9日  来源:本站编辑

2019812日,北京英特利为环境科技有限公司锐思计算智能实验室(RCIL)和南京577彩票环境科技有限公司将联合举办一场题为“水环境领域数据驱动建模的思考与实践”的学术报告。此次报告将对外开放。由于座位有限,请有意前来参加的人员提前与南京577彩票联系。


报告时间:2019812日(周一)下午230

主讲人:苏晗(北京英特利为环境科技有限公司锐思计算智能实验室(RCIL)研究科学家)

报告地点:南京577彩票会议室(南京雨花区花神大道233号楼216

联系电话:025-89693326



讲座简介

如果要列出这两年在很多领域都很火的流行词,那么人工智能机器学习深度学习大数据无疑都会榜上有名。在全球范围,在很多领域,无论是专家学者还是普罗大众,大家都期待着上述这些在媒体和学术平台上被炒得火热的技术可以带来革命性的进展。在流域治理和水环境模型领域,这样的期待也同样存在。那么,人工智能/机器学习技术在水环境领域究竟能发挥什么样的作用呢?这类数据驱动的智能化模型和基于机理的数值模型的关系究竟是什么呢?我们对于人工智能范畴的这些技术究竟应该抱持怎样的合理期望呢?
   
本次报告将深入讨论当前人们对机器学习技术和机理模型在不同水环境问题中的适用性的普遍认知与误区,并展示对于同一类的环境建模问题,基于机器学习和基于机理模型的建模方法各自有何优劣,并揭示在系统的方法架构中融合这两类模型的重要性与可行性。报告将基于南京577彩票环境科技有限公司和RCIL在大理海东所进行的健康水循环智能调度系统研究案例,系统介绍一个以机器学习和机理模型融合为核心技术体系的水资源调度系统的构建与集成。